Time-to-fill in Italia 2026: benchmark per ruolo (engineer, sales, marketing, finance) e settore (tech, banking, manufacturing). Dati LinkedIn, SHL, Glassdoor. Come ridurlo del 30%.
In questa guida
Time-to-Fill vs Time-to-Hire
Due metriche spesso confuse:
- Time-to-Fill: giorni da apertura della rec (job approved) a accettazione offerta. Misura efficienza del processo complessivo.
- Time-to-Hire: giorni dal primo contatto con il candidato (applicazione o reach-out) a accettazione offerta. Misura esperienza candidato.
Time-to-Fill > Time-to-Hire perché include il tempo "vuoto" (rec aperta ma niente candidati in pipeline). Esempio: rec aperta 1 gennaio, primo CV qualificato il 10 gennaio, accettazione il 20 febbraio = TTF 50gg, TTH 41gg.
Benchmark per ruolo
| Ruolo | Time-to-Fill mediano (gg) | Range (P25-P75) |
|---|---|---|
| Customer Service / Operator | 28 | 20-38 |
| Junior Developer | 35 | 28-48 |
| Marketing Specialist | 40 | 30-55 |
| Mid Sales (AE) | 42 | 32-58 |
| HR Generalist | 45 | 35-60 |
| Senior Developer | 55 | 42-72 |
| Product Manager Mid | 58 | 45-78 |
| Designer Senior | 60 | 45-80 |
| Data Scientist | 62 | 48-82 |
| Engineering Manager | 70 | 55-90 |
| Director / Head of | 78 | 60-100 |
| VP Engineering | 95 | 72-130 |
| C-Level | 120 | 90-180 |
Fonte: aggregato LinkedIn Workforce Report Italia 2025-26, Glassdoor Talent Market, dataset interno TenPerZent (n=2,400 hire italiani).
Benchmark per settore
| Settore | TTF medio (gg) | Trend YoY |
|---|---|---|
| Retail / E-commerce | 38 | -3 |
| Manifatturiero | 45 | +2 |
| Servizi professionali | 48 | 0 |
| Healthcare | 52 | +5 |
| Tech / SaaS | 55 | -7 |
| Banking / Finanza | 62 | -2 |
| Energia / Utilities | 68 | +1 |
| Pubblica Amministrazione | 110 | 0 |
Tech ha ridotto TTF del 7% YoY grazie a market cooling (più candidati disponibili dopo i layoff 2024). Healthcare in aumento per shortage cronico di profili clinici.
Benchmark per dimensione azienda
| Dimensione | TTF medio (gg) | Note |
|---|---|---|
| Startup (1-50) | 32 | Processi snelli, ma sourcing limitato |
| Scale-up (51-250) | 42 | Sweet spot: processo + risorse |
| Mid (251-1000) | 55 | Più burocrazia, più approvazioni |
| Enterprise (1000+) | 68 | Multipli stakeholder, processo lungo |
| Multinazionali | 78 | Approvazioni HQ, riconciliazione policy |
7 leve per ridurre TTF del 30%
- Pre-screen telefonico in 24h. Candidato applica → call entro 24h. Riduce drop-off del 40%.
- Riduci numero di colloqui. 7 round → 4 round riduce TTF di 12-18 giorni senza intaccare quality of hire (dati Google).
- Slot fissi settimanali per interview. Tutti gli hiring manager bloccano 2 slot fissi/sett per interview. Elimina back-and-forth di calendaring.
- Assessment asincrono. Coding challenge, case study o video interview tra screening e onsite. Riduce time di 5-10 giorni e filtra meglio.
- Offer entro 24h dal final round. Decisione + offerta entro 1 giorno lavorativo. Riduce rischio di candidato che accetta altrove.
- Calibration session a 7 giorni. (Vedi articolo dedicato). Evita 4 settimane di sourcing sbagliato.
- Talent pool warm. Mantieni relazioni con candidati passati "no but later". Riduce TTF a 0 per ruoli ricorrenti.
Domande frequenti
Qual è la differenza tra TTF mediano e medio?
Mediano è il valore al 50° percentile: metà ruoli sopra, metà sotto. Media è la somma divisa per il numero. La mediana è più rappresentativa perché meno influenzata da outlier (un ruolo aperto 300 giorni gonfia la media).
Conviene confrontare TTF tra dipartimenti diversi?
No, è fuorviante. Ogni famiglia di ruoli ha benchmark diversi. Confronta TTF interno vs benchmark di settore per quel tipo di ruolo specifico.
Il mio TTF è 75gg per un ML engineer — è anomalo?
75gg è oltre il P75 (82gg). Sei nella metà alta ma non outlier. Indagare: il ruolo è troppo niche? Salary band sotto mercato? Processo lungo? Vedi le 7 leve.
Come automatizzare il tracking di TTF?
ATS moderni (Greenhouse, Lever, TenPerZent) calcolano TTF automaticamente da date di apertura rec a accettazione. Dashboard con segmentazione per ruolo, dipartimento, sourcer permette analisi continua.
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