Audit gratuito · 8 minuti · 3 framework

    La tua AI di hiring è davvero conforme — o solo illegalmente sicura di sé?

    Valuta il tuo stack rispetto a EU AI Act, GDPR Articolo 22 e NYC Local Law 144 in otto minuti. Report di gap clausola per clausola, piano di rimedio e PDF pronto per il board — senza consulenti.

    62
    Clausole verificate
    3
    Framework coperti
    8 min
    Per completarla
    0 €
    Gratis, senza consulenti

    Capitolo 01 — Perché esiste

    La maggior parte dell'AI di hiring vive in una zona grigia di compliance.

    L'EU AI Act classifica come ad alto rischio la maggior parte degli strumenti di screening, ranking e assessment dei CV. L'Articolo 22 del GDPR limita le decisioni prese unicamente da processi automatizzati. La NYC Local Law 144 richiede audit di bias e notifiche. La maggior parte delle aziende è esposta su almeno uno — e non lo sa.

    Questa scorecard è costruita sul testo normativo reale. Sessantadue domande sì/no, mappate clausola per clausola. Non è un parere legale — ma una mappa chiara e documentata di dove sei e cosa sistemare per primo, nell'ordine in cui i regolatori probabilmente lo chiederanno.

    Si finisce in otto minuti. Il PDF è condivisibile con legal, security e il board. Il piano di rimedio è ordinato per rischio, non per alfabeto.

    Capitolo 02 — Come funziona

    Otto minuti. Una risposta difendibile.

    1. 01

      Mappa il tuo stack

      Elenca le funzionalità AI nel tuo flusso di hiring — sourcing, screening, ranking, assessment, analisi video, matching predittivo. Indipendente dal vendor. Non servono nomi di prodotti.

    2. 02

      Rispondi a 62 domande sì/no

      Ognuna cita la clausola che mappa: AI Act Art. 6, 14, 26, 50; GDPR Art. 22, 35; NYC LL144 §20-871. Senza gergo — ogni domanda ha una spiegazione in italiano semplice.

    3. 03

      Vedi il punteggio per framework

      Tre punteggi su 100 — uno per framework. Più una heatmap degli obblighi che soddisfi, soddisfi parzialmente o non soddisfi. Con il testo normativo sotto ogni riga.

    4. 04

      Ricevi il report di gap

      Ogni gap con un'azione consigliata, un owner (legal, security, HR, vendor) e una stima di effort tipica. Ordinato per esposizione regolatoria, non per facilità.

    5. 05

      Scarica il PDF per il board

      Un riepilogo di 4 pagine che il tuo CEO legge davanti a un caffè. Punteggio, tre rischi principali, tre quick win, piano suggerito a 90 giorni. Con ogni citazione in nota.

    Cosa vedi

    Tre framework. Una mappa onesta.

    La scorecard non inventa regole. Ogni domanda mappa una clausola pubblicata, con il numero di articolo visibile. Puoi non essere d'accordo con la nostra interpretazione — e il PDF include ogni citazione perché il tuo legal possa sovrascriverci dove non concorda.

    Dove falliscono in molte aziende

    • — Nessuna revisione umana documentata delle decisioni di rifiuto AI (GDPR Art. 22)
    • — Nessuna FRIA per i sistemi ad alto rischio (AI Act Art. 27)
    • — Nessun audit di bias annuale indipendente per strumenti usati su candidati NYC (LL144)
    • — Nessuna notifica al candidato di trattamento automatizzato nel flusso di candidatura
    • — DPA con vendor che non trasmettono gli obblighi AI Act ai sub-processor

    Come si presenta una buona compliance

    • — Revisione human-in-the-loop documentata per ogni decisione avversa
    • — FRIA agli atti per ogni funzionalità AI ad alto rischio, aggiornata annualmente
    • — Risultati di audit di bias pubblicati o divulgabili su richiesta
    • — Informativa al candidato in linguaggio chiaro con opt-out e diritto di revisione
    • — Contratti vendor che nominano esplicitamente il ruolo AI Act (provider, deployer)

    Domande frequenti

    È un parere legale?

    No. La scorecard è uno strumento educativo che mappa il tuo stack rispetto al testo normativo pubblicato. È pensata per rendere possibile una conversazione produttiva con il tuo legal — non per sostituirla. Ogni output cita la clausola su cui si basa perché un avvocato possa verificare o sovrascrivere la nostra interpretazione.

    Quali framework sono coperti?

    EU AI Act (obblighi alto rischio), GDPR Articolo 22 e Articolo 35 (trigger DPIA per hiring), e NYC Local Law 144 (Automated Employment Decision Tools). Illinois AIVIA è in roadmap. Le linee guida UK ICO equivalenti sono richiamate dove sovrapposte.

    Funziona se la nostra AI è interna?

    Sì. La maggior parte delle clausole si applica al deployer indipendentemente dal fatto che l'AI sia costruita o acquistata. La scorecard chiede di funzionalità e decisioni, non di vendor. I sistemi interni di solito vanno peggio sulla documentazione e meglio sulla minimizzazione dei dati — entrambi appaiono nel report.

    Quanto è aggiornata la mappatura AI Act?

    Ultima revisione contro il testo della Gazzetta Ufficiale del 12 luglio 2024 e i regolamenti attuativi di agosto 2025. Aggiornamento trimestrale. Le modifiche materiali sono segnalate nel changelog visibile dal footer della scorecard.

    Cosa faccio con il PDF?

    Condividilo con legal, security, leadership HR e vendor. Il piano di rimedio è ordinato in modo da poter negoziare SOW vendor e roadmap interne nell'ordine che riduce più velocemente l'esposizione regolatoria. Non è pensato per essere archiviato e dimenticato.

    Smetti di tirare a indovinare

    Valuta il tuo stack. Poi sistemalo in ordine.

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    Fonti

    1. Regolamento (UE) 2024/1689 — EU AI Act, Gazzetta Ufficiale, 12 luglio 2024.
    2. Regolamento (UE) 2016/679 — GDPR, Articoli 22 e 35.
    3. NYC Administrative Code §20-870 a §20-874 — Local Law 144 del 2021.
    4. European Data Protection Board, Linee guida 1/2024 sul processo decisionale automatizzato.
    5. Team compliance TenPerZent, mappatura ultima revisione Q1 2026.

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