Job description per Data Analyst, pronta da copiare e adattare.
Template JD per Data Analyst pronto: SQL, Python, BI, RAL 32-55k, errori da evitare. Conforme Direttiva UE 2023/970. Word + PDF gratis.
Una buona job description per Data Analyst non descrive tutto, descrive il poco che conta. Questo template è pronto da incollare nel tuo ATS, già allineato alla Direttiva UE 2023/970 sulla trasparenza salariale e con sezioni misurabili invece che slogan.
In questa guida
Template completo, copia incolla pronto
Questo template di job description è pensato per il mercato italiano 2026 ed è già allineato a Direttiva UE 2023/970 sulla trasparenza salariale: include range pubblico, requisiti misurabili separati da nice to have, e linguaggio neutro rispetto al genere.
Header e contesto
Ruolo. Data Analyst
Area. data
Sede. Milano, Roma, remote Italia
Range salariale RAL. 32000€ - 55000€ (in base a esperienza)
Tipologia contrattuale. Tempo indeterminato CCNL applicabile
Riporto. [Specificare] (es. Head of Data)
Cosa farai (responsabilità)
- Possedere [risultato misurabile area 1] con KPI chiaro.
- Collaborare con [team adiacenti] su [tipologia di iniziative].
- Decidere autonomamente su [scope di decision authority].
- Riportare a [stakeholder] su [cadenza] tramite [formato].
- Contribuire al miglioramento di [processo/sistema interno].
Cosa cerchiamo davvero (must have)
- 2-5 anni in ruoli analytics su dati reali (non solo academic).
- SQL avanzato (window function, CTE, query optimization).
- Padronanza di almeno uno strumento BI (Looker, Tableau, Metabase, Power BI).
- Capacità di tradurre domande di business ambigue in metriche misurabili.
- Italiano madrelingua o C1, inglese B2+ per documentazione.
Cosa apprezziamo molto (nice to have)
- Eccellente: esperienza in modeling con dbt, esposizione a esperimentazione A/B.
- Buono: Python o R per analisi ad hoc oltre BI tool.
- Plus: dominio specifico (subscription analytics, retail analytics, supply chain).
Cosa offriamo concretamente
Tre cose vere, non slogan.
- Range salariale trasparente. 32000€-55000€ RAL, esplicitato in fase di intervista nei primi 30 minuti.
- Crescita misurabile. Performance review ogni 6 mesi con scorecard pubblica e ladder per il livello successivo.
- Modalità di lavoro chiara. Ibrido o remoto secondo policy aziendale (specificare giorni in sede attesi).
Errori comuni in JD per Data Analyst
- Chiedere 'data scientist' quando il ruolo è analyst. Causa mismatch di aspettative su salario e mansioni.
- Mettere 5+ tool come obbligatori. La maggior parte sono imparabili in 2-3 settimane.
- Non specificare a chi riporta: data team centrale, business unit, o ibrido. Cambia tutto.
Processo di selezione
- Screening CV entro 5 giorni lavorativi.
- Call introduttiva con HR (30 min): allineamento aspettative, range, contesto.
- Colloquio tecnico con data lead (60 min) basato su scorecard.
- Case o esercizio practical (90 min) o take home (max 4 ore).
- Final interview con hiring manager + 1 peer (45 min).
- Decisione e offerta entro 3 giorni lavorativi.
Domande frequenti
Posso usare questo template senza modifiche per la mia azienda?
Sì come bozza, ma personalizza tre campi obbligatoriamente: range salariale (verifica i tuoi dati di mercato), riporto specifico, e benefit reali invece che generici. Una JD copia incolla è riconoscibile e abbassa la qualità degli applicant.
Quanto deve essere lungo un annuncio per Data Analyst?
Tra 350 e 600 parole. Sotto 350 sembra povero, sopra 600 il candidato salta sezioni. Le JD migliori hanno bullet point corti (max 18 parole) e sottotitoli chiari.
Devo per forza mettere il range salariale?
Da giugno 2026 sì per aziende sopra i 100 dipendenti in Italia (Direttiva UE 2023/970). Anche per le piccole conviene farlo: aumenta la qualità degli applicant e riduce il tempo speso a screening profili non allineati.
Cosa scrivo se cerco una persona con competenze rare e non trovo?
Riapri la JD con must have più snella (3-4 punti invece di 7) e considera profili adjacent. Studi mostrano che il 60% delle JD italiane chiede 2-3 anni di esperienza in più del necessario, restringendo inutilmente il pool.
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