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Cos'è la regola del 4/5
La regola del 4/5 (formalmente: 29 CFR §1607.4(d)) prevede che il pass-through rate di un gruppo demografico in ogni fase del processo di selezione non deve essere inferiore all'80% del pass-through rate del gruppo più favorito.
Formula:
Impact Ratio = (% gruppo B che passa lo fase) ÷ (% gruppo A che passa lo fase)
Se Impact Ratio >= 0.80, il processo è considerato non discriminatorio. Se < 0.80, c'è presunzione di adverse impact che richiede giustificazione di business necessity.
Un esempio concreto
Ipotetico funnel per un ruolo di Senior Engineer:
| Fase | Uomini | Pass-through | Donne | Pass-through | Impact Ratio |
|---|---|---|---|---|---|
| Application | 800 | — | 200 | — | — |
| Resume screen | 320 | 40% | 60 | 30% | 0.75 ⚠ |
| Phone screen | 160 | 50% | 30 | 50% | 1.00 ✓ |
| Technical | 80 | 50% | 10 | 33% | 0.66 ⚠ |
| Offer | 20 | 25% | 3 | 30% | 1.20 ✓ |
Risultati: Resume screen (0.75) e Technical (0.66) sono sotto soglia. Phone screen e Offer no. Le due fase problematiche richiedono analisi e correzione.
Applicazione in Italia
La regola del 4/5 non è formalmente recepita nella normativa italiana, ma è di fatto utilizzata da:
- Tribunali del lavoro in casi di discriminazione indiretta (art. 25 D.Lgs 198/2006). I CTU spesso applicano il test 4/5 come metodologia statistica.
- Garante per la Privacy in audit di sistemi AI usati per screening (provvedimenti 2024-2025).
- EU AI Act: dal 2 agosto 2026, i sistemi high-risk (incluso screening) devono dimostrare assenza di adverse impact su gruppi protetti.
Quindi: anche se non c'è una soglia normativa italiana esplicita pari a 0.80, la giurisprudenza e l'enforcement de facto la usano come benchmark.
Cosa fare se sei sotto soglia
Tre interventi mirati allo fase problematico.
Resume screen sotto 0.80
Causa probabile: bias nei criteri di filtraggio o nel recensioneer. Interventi: blind screening (rimuovere nome/foto), criteri di filtro più oggettivi, due recensioneer indipendenti.
Phone screen sotto 0.80
Causa probabile: bias dell'interviewer. Interventi: domande strutturate identiche, async video screening, calibration dell'interviewer.
Technical / onsite sotto 0.80
Causa probabile: format dell'esercizio o panel non bilanciato. Interventi: rubric strutturata pre-defined, panel diverso, work sample standardizzati.
Offer sotto 0.80
Causa probabile: decisione finale soggettiva. Interventi: hiring committee strutturato, scorecard aggregate, debrief con anchoring control.
Come misurarlo nell'ATS
Un ATS moderno calcola automaticamente l'impact ratio per ogni fase del funnel, segmentato per gender (default), e — con consenso esplicito del candidato — per altri gruppi protetti.
Visualizzazione tipica: dashboard con funnel viz, impact ratio per fase, alert quando < 0.80, drill-down per ruolo/team/recruiter.
Puoi anche usare il nostro Diversity Math strumento gratuito per calcolare l'impact ratio del tuo funnel senza ATS.